Чем занимается бизнес-аналитик, на кого учиться, чтобы попасть в профессию и с какими задачами специалисты сталкиваются ежедневно? На эти вопросы ответил Виктор Дмитриев, бизнес-аналитик департамента ИТ КПМГ. А еще он рассказал, как применить профессиональные навыки в жизни, кому точно не подойдет эта профессия и чем бизнес-аналитики отличаются от других.

Хотите начать успешную карьеру в консалтинге или аналитическом отделе глобальной корпорации уже через полгода? Присоединяйтесь к новой образовательной программе Changellenge и научитесь всему, что нужно начинающему бизнес-аналитику: https://clck.ru/UByWt

==================================================================

Официальный сайт: https://changellenge.com/

Подписывайтесь на Changellenge в соцсетях:
ВКонтакте: https://vk.com/changellengeglobal
Инстаграм: https://www.instagram.com/changellenge/
Телеграм: https://t.me/changellenge
https://t.me/changellenge_education
Facebook: https://www.facebook.com/Changellenge/

#аналитик_данных #бесплатное_обучение #трудоустройство

Еще больше и чаще пишу в канал https://t.me/analyticsgrowthmindset – подписывайтесь:)

Оставить заявку на ускоренный курс по аналитике данных от Skypro со ссылкой 7% по промокоду Growth7 https://go.redav.online/701ea4d0e5235c00?erid=LdtCKBHZy

Отправить мне чашечку кофе☕️❤️ https://pay.cloudtips.ru/p/f68cbff0

В этом видео я расскажу свое видение самого быстрого способа стать аналитиком данных бесплатно и получить работу, основываясь на своем опыте.

**Первое, что я бы сделала – это промониторила рынок вакансий.**

В моем телеграм канале часто задавали вопрос – а какие навыки необходимы начинающему аналитику? Вы можете читать по этому поводу статьи, спрашивать у действующих аналитиков, но самый надежный способ – это самостоятельно проанализировать, так как не только материалы устаревают, но и многие синьор аналитики не имеют представления, что действительно нужно рынку, а не их конкретной компании, на которую они работают.

Откройте сайт по поиску работы и посмотрите вакансии, которые открыты, проанализируйте вакансии в небольшие компании, вакансии в крупные компании, какие навыки в основном востребованы, какие инструменты чаще всего требуются.

Минимум посмотрите 50 вакансий, чтобы у вас сложилось какое-то понимание.

**Наилучший вариант (но при этом не самый легкий) – это даже если сейчас у вас нет ни знаний, ни опыта – это найти стажировку по аналитике.**

В таком случае за обучение вам ничего не надо платить, вам еще будут платить за работу, да и учиться вы будете сразу на реальных задачах во время работы, хотя это и не отменяет того, что параллельно нужно будет изучать много материала.

Но минус в том, что таких стажировок, где берут с нулем опыта очень мало, надо постоянно мониторить вакансии.

Здесь лайфхак, который сделать немного проще, – это перейти в своей компании из отдела в отдел, если компания это поощряет.

**Нашли вы стажировку или нет, в любом случае, вам нужно будет обучение. Поэтому на основе вашего анализа рынка выбираете подходящий вам курс**

Бесплатных курсов есть великое множество, в основном конечно все на английском. Курсы есть вот в этом видео, которое сейчас появится. Также я публикую курсы в моем телеграм канале Аналитика и growth mindset.

В любом случае, курс должен соответствовать тому, что требует рынок, а также быть конкретно для вас подходящим по формату. Потратьте немного времени на изучение того, какие курсы есть и какие они внутри, выберите наиболее подходящий вам, ведь от этого зависит, насколько вам интересно будет проходить его и насколько быстро вы его пройдете.

**Обратите внимание на то, как вы учитесь.**

Как вы учитесь? Просто изучая теорию? Без реальных задач вы считай не учитесь. Самое главное – это выполнять реальные задачи.

Если вы нашли стажировку – вы так или иначе учитесь на реальных задачах.

А если не нашли, то как вам получить эти задачи?

Самое простое – для некоторых навыков есть специальные тренажеры. Ну например, для SQL и Python очень много разных тренажеров. Тот же Хакерранк. Для power BI например есть datacamp. Ссылка на тренажеры будет в описании.

Чтобы получить какое-то представление вообще, как делать анализ, вы можете посмотреть код других людей, простым поиском в интернете. На githuub, в google collab могут быть примеры такого кода. Некоторые люди оставляют свой код открытым и по конкретному запросу вы можете найти примеры.

И потом уже пытаться сделать примерно тоже самое со своими данными. Дата сеты можно найти также в интернете, например на том же Каггл – очень много разных крутых дата сетов.

Если вы работаете уже где-то не по специальности аналитика – попробуйте применить свои знания там.

**Еще! Если вы застряли на какой-то проблеме, не думвйте, что вы одиноки. Кто то уже пытался решить такую проблему, это факт.**

Например, у вас что-то не получается с кодом SQL. Погуглите в интернете или спросите в специальных чатах. Для каждого инструмента есть свой чат в телеграме, а то и несколько: для SQL, Python, Power BI, Google analytics и так далее. Если вам не подскажут точное решение, то подскажут, в каком направлении двигаться. Список чатов будет ниже в комментариях.

**Делаем портфолио.**

Поместите в портфолио свои реальные проекты, которые вы сделали и которые действительно будут отражать то, что вы имеете те или иные навыки.

Ссылки на примеры портфолио будут в описании.

**И далее на самом деле нет какого-то секрета – вы должны пробовать и пробовать, составлять разные резюме, откликаться на вакансии.**

Есть такое понятие, которое в том числе используют и аналитики, как “воронка продаж”. Вы должны понимать, что путь от момента отклика на вакансию до момента получения оффера, а лучше нескольких офферов, чтобы было из чего выбирать – это путь по этой воронке. В основании воронки – ваши первоначальные отклики на вакансии, в конце воронки – офферы.

Почему дата-анализ — одно из самых перспективных карьерных направлений? За что успешные компании ценят специалистов в этой области? Правда ли, что стать одним из них не каждому по силам? Эксперт по анализу данных рассказывает, как попасть в профессию и какие навыки стоит освоить в первую очередь.

Пути в аналитику данных могут быть разными, но один из самых эффективных и коротких — комплексное обучение. Курс от Changellenge Education за шесть месяцев готовит к старту карьеры в топовых компаниях. Здесь все необходимые навыки можно освоить с экспертами-практиками из McKinsey & Company, Bain & Company, Avito, VK и не только. Выпускникам программы открыт упрощенный отбор в компании-партнеры.

Регистрируйтесь — старт уже 23 сентября: https://clck.ru/ztWZy

==================================================================
Официальный сайт: https://clck.ru/ztX74

Подписывайтесь на Changellenge в соцсетях:
ВКонтакте: https://clck.ru/ztXbH
Телеграм: https://clck.ru/ztXv9
https://clck.ru/ztYKw

17-28 ноября я провожу интенсив по поиску работы за границей. За 10 дней ты упакуешь свои скиллы в идеальное резюме, научишься общаться с HR и проходить собеседования так, чтобы получать офферы с зарплатой х3 от текущей. Регистрируйся: https://clck.ru/32Qyg3

Сколько времени нужно, чтобы войти в аналитику данных с нуля? Я постоянно получаю этот вопрос в комментариях и в чате канала. Ответ на него – все индивидуально, зависит от вашей подготовки и интенсивности обучения.
В этом видео я постарался дать более общий ответ – посчитал сколько часов нужно на освоение каждого инструмента аналитика в часах для разного уровня подготовки. Теперь вы можете сами посчитать – за сколько вы сможете дойти от 0 до первой работы аналитиком данных.
Вот таблица с расчетами: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1L0jbuuL2okj7JFFrKHzL9pCGYXAigYznFBewK1oPmm0/edit#gid=0

Если вы уже вошли в аналитику или сейчас учитесь – расскажите сколько времени это у вас заняло/занимает? Будем собирать свою статистику 🙂

__________________________
Меня зовут Андрей – я работаю продуктовым аналитиком в немецком IT-стартапе и на этом канале (Noukash) я рассказываю про карьеру в IT и продуктовую аналитику. Будут разборы профессий, советы по обучению, истории и многое другое. Подписывайтесь и оставляйте комментарии)

Instagram: https://www.instagram.com/noukash/
ТГ Чат для общения: https://t.me/noukash_it